Avertismentul Google: Două tipuri de startup-uri AI în pericol

Viitorul nesigur al startup-urilor AI

Generația recentă de startup-uri AI a cunoscut o creștere explozivă, dar Darren Mowry, liderul organizației globale de startup-uri a Google, avertizează că două modele de afaceri populare, LLM wrappers și AI aggregators, ar putea să nu supraviețuiască pe termen lung. Aceste startup-uri au „lumina de verificare a motorului aprinsă”, sugerează Mowry, indicând faptul că viitorul lor este nesigur.

LLM wrappers sunt startup-uri care integrează modele de limbaj mari, precum Claude, GPT sau Gemini, cu un strat de produs sau interfață pentru a rezolva o problemă specifică. Un exemplu ar fi o aplicație care ajută studenții să învețe folosind AI. Mowry subliniază că industria nu mai are răbdare pentru astfel de soluții care se bazează exclusiv pe modelele de bază, fără a aduce o valoare adăugată semnificativă.

Necesitatea diferențierii și a inovației

Mowry explică faptul că startup-urile trebuie să aibă „șanțuri adânci și largi” care să fie fie diferențiate pe orizontală, fie extrem de specifice unei piețe verticale pentru a crește și a progresa. Exemple de startup-uri care au reușit să creeze astfel de șanțuri includ Cursor, un asistent de codare bazat pe GPT, și Harvey AI, un asistent juridic AI.

Pe de altă parte, AI aggregators sunt startup-uri care combină mai multe modele de limbaj mari într-o singură interfață sau strat API, oferind utilizatorilor acces la mai multe modele. Aceste platforme oferă un strat de orchestrare care include monitorizare și instrumente de evaluare. Cu toate acestea, Mowry avertizează că aceste companii nu mai înregistrează creșteri semnificative, deoarece utilizatorii caută proprietate intelectuală integrată care să le asigure că sunt direcționați către modelul potrivit.

Lecții din trecut și perspective de viitor

Mowry, cu o experiență vastă în cloud computing la AWS și Microsoft, compară situația actuală cu primele zile ale cloud computing-ului din anii 2000. Atunci, multe startup-uri au apărut pentru a revinde infrastructura AWS, dar au fost eliminate pe măsură ce Amazon și-a dezvoltat propriile instrumente enterprise. Doar acele startup-uri care au adăugat servicii reale, precum securitate sau consultanță DevOps, au supraviețuit.

Astăzi, AI aggregators se confruntă cu presiuni similare, deoarece furnizorii de modele își extind caracteristicile enterprise, eliminând nevoia de intermediari. Mowry este totuși optimist în privința platformelor de dezvoltare și a tehnologiilor direct-to-consumer, care au atras investiții majore și au înregistrat un an record în 2025.

În plus, Mowry vede un potențial de creștere în domenii precum biotehnologia și tehnologia climatică, datorită cantităților mari de date disponibile și a investițiilor de capital de risc în aceste industrii.