China lansează modelul open-source Kimi K2.5 și un nou agent de codare

Moonshot AI și Inovația Kimi K2.5

Moonshot AI, o companie susținută de giganți precum Alibaba și HongShan, a lansat recent un nou model open-source numit Kimi K2.5. Acest model este remarcabil prin capacitatea sa de a înțelege și procesa text, imagini și video, fiind nativ multimodal. Potrivit companiei, Kimi K2.5 a fost antrenat pe un volum impresionant de 15 trilioane de tokeni vizuali și textuali, ceea ce îi conferă o versatilitate deosebită în diverse sarcini.

Modelul Kimi K2.5 nu doar că se descurcă excelent în sarcinile de codare, dar este și capabil să gestioneze orchestrarea agenților, unde mai mulți agenți lucrează împreună pentru a atinge un obiectiv comun. În benchmark-urile publicate, Kimi K2.5 se aliniază la performanțele unor modele proprietare și chiar le depășește în anumite teste.

Performanțe Remarcabile în Benchmark-uri

Un exemplu concret al performanțelor superioare ale lui Kimi K2.5 este capacitatea sa de a depăși modelul Gemini 3 Pro în cadrul benchmark-ului SWE-Bench Verified. De asemenea, Kimi K2.5 obține scoruri mai mari decât GPT 5.2 și Gemini 3 Pro în benchmark-ul SWE-Bench Multilingual. În ceea ce privește înțelegerea video, modelul depășește GPT 5.2 și Claude Opus 4.5 pe VideoMMMU, un benchmark care evaluează modul în care un model poate raționa asupra conținutului video.

Moonshot AI a subliniat că, pe frontul codării, modelul poate înțelege bine textul, dar utilizatorii pot, de asemenea, să-i furnizeze imagini sau videoclipuri și să-i ceară să creeze o interfață similară cu cea prezentată în acele fișiere media.

Lansarea Instrumentului de Codare Kimi Code

Pentru a permite utilizatorilor să beneficieze de capacitățile de codare ale lui Kimi K2.5, Moonshot AI a lansat un instrument de codare open-source numit Kimi Code. Acest instrument este conceput să concureze cu Claude Code de la Anthropic sau Gemini CLI de la Google. Dezvoltatorii pot utiliza Kimi Code prin terminalele lor sau îl pot integra cu software de dezvoltare precum VSCode, Cursor și Zed. Compania a menționat că dezvoltatorii pot folosi imagini și videoclipuri ca input cu Kimi Code.

Instrumentele de codare au câștigat rapid popularitate și devin motoare de venituri pentru laboratoarele de inteligență artificială. Anthropic a anunțat în noiembrie că Claude Code a atins un venit anualizat recurent de 1 miliard de dolari. Recent, Wired a raportat că până la sfârșitul anului 2025, instrumentul a adăugat 100 de milioane de dolari la această cifră. Concurentul chinez al Moonshot, Deepseek, urmează să lanseze un nou model cu abilități puternice de codare luna viitoare, conform unui raport al The Information.

Fondarea și Creșterea Moonshot AI

Moonshot AI a fost fondată de Yang Zhilin, un fost cercetător la Google și Meta AI. Compania a strâns 1 miliard de dolari în cadrul unei runde de finanțare Seria B, la o evaluare de 2,5 miliarde de dolari. Potrivit Bloomberg, startup-ul a obținut 500 de milioane de dolari în finanțare luna trecută la o evaluare de 4,3 miliarde de dolari. Mai mult, raportul a menționat că Moonshot AI caută deja să strângă o nouă rundă de finanțare la o evaluare de 5 miliarde de dolari.