Cum schimbă AI ecuația pentru startup-uri, conform unui VP Microsoft

Transformarea AI pentru startup-uri

Amanda Silver, vicepreședinte corporativ la divizia CoreAI a Microsoft, și-a dedicat 24 de ani din carieră dezvoltării de instrumente pentru dezvoltatori, concentrându-se recent pe inteligența artificială. În prezent, Silver lucrează la sistemul Foundry din Azure, un portal AI unificat destinat companiilor. Acest rol îi oferă o perspectivă detaliată asupra modului în care companiile utilizează aceste sisteme și unde apar deficiențe în implementare.

Într-o discuție recentă, Silver a subliniat că «acesta este un moment de cotitură pentru startup-uri, la fel de semnificativ ca trecerea la cloud-ul public». Ea a explicat că trecerea la cloud a permis startup-urilor să evite costurile ridicate ale infrastructurii fizice, iar acum, AI agentic continuă să reducă costurile operaționale ale software-ului. Aceasta înseamnă că multe dintre sarcinile asociate cu lansarea unei noi afaceri, cum ar fi suportul și investigațiile legale, pot fi realizate mai rapid și mai ieftin cu ajutorul agenților AI.

Eficiența agenților AI în dezvoltarea software

Silver a menționat că agenții AI multistep sunt din ce în ce mai utilizați în diverse sarcini de codare. Un exemplu este menținerea actualizată a bazelor de coduri, care poate fi realizată cu o reducere de 70-80% a timpului necesar. «Trebuie să fie un agent multistep implementat pentru a face acest lucru», a spus Silver.

De asemenea, ea a discutat despre operațiunile live-site, unde agenții AI pot diagnostica și rezolva problemele fără a trezi oamenii în miez de noapte. Acest lucru nu doar că îmbunătățește calitatea vieții pentru personalul de suport, dar și reduce semnificativ timpul de rezolvare a incidentelor.

Provocările adoptării agenților AI

Cu toate acestea, Silver a recunoscut că implementarea agenților AI nu a avansat atât de rapid cum s-a așteptat. Ea a identificat o schimbare culturală necesară în modul de construire a acestor sisteme, subliniind importanța clarificării scopului și a cazului de utilizare pentru fiecare agent. «Trebuie să fii foarte clar în privința definiției succesului pentru acest agent», a declarat Silver.

În ciuda incertitudinii generale, Silver consideră că sistemele agentice vor avea scenarii comune de tip human-in-the-loop. De exemplu, în procesarea retururilor de pachete, modelele de viziune computerizată sunt acum suficient de avansate pentru a reduce intervenția umană.

Silver a conchis că, deși unele operațiuni critice vor necesita întotdeauna supraveghere umană, există un potențial semnificativ de automatizare a restului proceselor, ceea ce va transforma radical peisajul startup-urilor.