Fondatorii Reface și Prisma inovează AI pe dispozitive cu Mirai
Sursă imagine: Mirai
AI & ML3 min citire20 februarie 2026

Fondatorii Reface și Prisma inovează AI pe dispozitive cu Mirai

Mirai îmbunătățește inferența modelelor AI pe telefoane și laptopuri

Mirai, fondată de Dima Shvets și Alexey Moiseenkov, dezvoltă un motor de inferență AI pentru dispozitive, optimizând performanța pe telefoane și laptopuri.


Puncte Cheie

  • Mirai este o companie din Londra cu o echipă tehnică de 14 persoane.
  • Fondată de Dima Shvets și Alexey Moiseenkov, a obținut o finanțare de $10 milioane.
  • Mirai dezvoltă un motor de inferență pentru Apple Silicon, optimizând performanța pe dispozitive.
  • SDK-ul Mirai permite integrarea cu doar câteva linii de cod.
  • Motorul de inferență este construit în Rust, crescând viteza cu până la 37%.

Inovația AI pe Dispozitive cu Mirai

Într-o lume în care discuțiile despre inteligența artificială se concentrează adesea pe capacitatea cloud și centrele de date masive, Mirai, o companie din Londra, își propune să revoluționeze modul în care modelele AI rulează pe telefoane și laptopuri. Cu o echipă tehnică de 14 persoane, Mirai lucrează pentru a îmbunătăți performanța modelelor pe dispozitivele utilizatorilor finali.

Fondată de Dima Shvets și Alexey Moiseenkov, Mirai a atras o finanțare de $10 milioane într-o rundă de seed condusă de Uncork Capital. Shvets, cunoscut pentru co-fondarea aplicației Reface, și Moiseenkov, fost CEO și co-fondator al aplicației Prisma, au experiență vastă în dezvoltarea de aplicații pentru consumatori. «Când ne-am întâlnit în Londra, am realizat că, în mijlocul entuziasmului pentru AI generativă, toată lumea vorbește despre cloud și servere, dar lipsește componenta AI pe dispozitive pentru hardware-ul de consum», a declarat Shvets.

Tehnologia din Spatele Mirai

Mirai dezvoltă un cadru pentru modele care să îmbunătățească performanța pe dispozitive. Compania a construit un motor de inferență pentru Apple Silicon, optimizând astfel fluxul de date pe dispozitive. Cu SDK-ul său viitor, dezvoltatorii vor putea integra acest runtime în aplicațiile lor cu doar câteva linii de cod, oferind o experiență de integrare similară cu Stripe, «practic mergi pe platforma noastră, integrezi cheia și începi să lucrezi cu sumarizare, clasificare sau orice caz de utilizare ai», a explicat Shvets.

Motorul de inferență al Mirai este construit în Rust, ceea ce poate crește viteza de generare a modelelor cu până la 37%. Compania subliniază că, în timp ce ajustează modelul pentru o platformă, nu modifică greutățile modelului pentru a asigura calitatea ieșirii.

Viitorul AI pe Dispozitive

Mirai se concentrează în prezent pe îmbunătățirea modalităților de text și voce pe platforma sa, cu planuri de a sprijini și viziunea în viitor. Echipa colaborează cu furnizori de modele de frontieră pentru a ajusta modelele lor pentru utilizarea la margine și este în discuții cu diferiți producători de cipuri. În plus, Mirai intenționează să lanseze benchmark-uri pe dispozitive, astfel încât creatorii de modele să poată testa performanța acestora.

Andy McLoughlin, partener de management la Uncork Capital, a remarcat că «datorită costului inferenței în cloud, ceva trebuie să se schimbe... La un moment dat, oamenii se vor concentra pe economia de bază a acestor afaceri și vor realiza că ceva trebuie să se schimbe». McLoughlin consideră că Mirai este bine poziționată pentru a capta cererea de inferență la margine.

Runda de seed a Mirai a atras și participarea unor persoane notabile, inclusiv David Singleton, CEO Dreamer, Francois Chaubard, partener YC, și Marcin Żukowski, co-fondator Snowflake, printre alții.

Distribuie acest articol

Abonează-te la StiriX

Primește cele mai noi știri tech direct pe email.