Fost angajați Google dezvoltă soluții pentru analiza datelor video
InfiniMind transformă datele video neutilizate în resurse valoroase pentru afaceri
InfiniMind, fondată de foști angajați Google, transformă datele video neutilizate în resurse valoroase, obținând 5,8 milioane de dolari finanțare.
Puncte Cheie
- InfiniMind este o startup fondată de Aza Kai și Hiraku Yanagita, foști angajați Google.
- Compania transformă petabytes de date video neutilizate în informații structurate.
- InfiniMind a obținut 5,8 milioane de dolari în finanțare inițială.
- Primul produs, TV Pulse, a fost lansat în Japonia în aprilie 2025.
- DeepFrame, o platformă de inteligență video, va fi lansată în aprilie 2026.
Transformarea datelor video neutilizate
Într-o lume în care companiile generează mai multe date video ca niciodată, multe dintre acestea rămân neutilizate, stocate pe servere fără a fi analizate. Această situație reprezintă o resursă imensă, dar neexploatată, cunoscută sub numele de „dark data”. Pentru a aborda această problemă, Aza Kai și Hiraku Yanagita, doi foști angajați Google, au decis să creeze InfiniMind, o startup cu sediul în Tokyo. Aceasta dezvoltă infrastructură pentru a transforma petabytes de date video și audio neutilizate în informații structurate și interogabile pentru afaceri.
«Am văzut acest punct de inflexiune venind în timp ce eram încă la Google», a declarat Aza Kai, CEO-ul InfiniMind. În 2024, tehnologia a ajuns la maturitate, iar cererea de pe piață a devenit suficient de clară pentru ca fondatorii să simtă nevoia să își construiască propria companie.
Progresul tehnologic și lansările InfiniMind
Aza Kai, care a lucrat anterior la Google Japonia în domenii precum cloud, machine learning și modele de recomandare video, a explicat că soluțiile existente forțează un compromis. Acestea pot eticheta obiecte în cadre individuale, dar nu pot urmări narațiuni sau răspunde la întrebări complexe despre conținutul video. Între 2021 și 2023, progresele în modelele de limbaj-viziune au permis inteligenței artificiale video să depășească simpla etichetare a obiectelor.
InfiniMind a obținut recent 5,8 milioane de dolari în finanțare inițială, condusă de UTEC și susținută de CX2, Headline Asia, Chiba Dojo și un cercetător AI de la a16z Scout. Compania își mută sediul în SUA, continuând să opereze un birou în Japonia, care a oferit un mediu ideal pentru testare datorită infrastructurii hardware puternice și ecosistemului de startup-uri.
Produse inovatoare și planuri de extindere
Primul produs InfiniMind, TV Pulse, a fost lansat în Japonia în aprilie 2025. Platforma alimentată de AI analizează conținutul televizat în timp real, ajutând companiile media și de retail să urmărească expunerea produselor, prezența brandurilor, sentimentul clienților și impactul PR. După programe pilot cu mari radiodifuzori și agenții, InfiniMind are deja clienți plătitori, inclusiv angrosiști și companii media.
Compania este acum pregătită pentru piața internațională. Produsul său de vârf, DeepFrame, o platformă de inteligență video pentru formate lungi, capabilă să proceseze 200 de ore de material pentru a identifica scene, vorbitori sau evenimente specifice, este programat pentru o lansare beta în martie, urmată de lansarea completă în aprilie 2026.
O piață fragmentată și soluții inovatoare
Spațiul de analiză video este extrem de fragmentat. Companii precum TwelveLabs oferă API-uri de înțelegere video pentru o gamă largă de utilizatori, însă InfiniMind se concentrează în mod special pe cazurile de utilizare în întreprinderi, inclusiv monitorizare, siguranță, securitate și analiză de conținut video pentru perspective mai profunde.
«Soluția noastră nu necesită cod; clienții aduc datele, iar sistemul nostru le procesează, oferind perspective acționabile», a declarat Aza Kai. «Integrăm și înțelegerea audio, sunet și vorbire, nu doar vizual. Sistemul nostru poate gestiona lungimi nelimitate de video, iar eficiența costurilor este un diferențiator major.»
Finanțarea inițială va ajuta echipa să continue dezvoltarea modelului DeepFrame, să extindă infrastructura de inginerie, să angajeze mai mulți ingineri și să ajungă la mai mulți clienți din Japonia și SUA.
«Este un spațiu captivant, una dintre căile către AGI», a declarat Kai. «Înțelegerea inteligenței video generale înseamnă înțelegerea realității. Aplicațiile industriale sunt importante, dar obiectivul nostru final este să împingem limitele tehnologiei pentru a înțelege mai bine realitatea și a ajuta oamenii să ia decizii mai bune.»
Abonează-te la StiriX
Primește cele mai noi știri tech direct pe email.
