Fundamental revoluționează analiza de date cu finanțare de 255 milioane dolari

Un Nou Model pentru Date Structurate

Un laborator de inteligență artificială numit Fundamental a ieșit din umbră joi, prezentând un nou model de bază pentru a rezolva o problemă veche: cum să extragă informații din cantitățile uriașe de date structurate produse de întreprinderi. Combinând sistemele vechi de AI predictivă cu instrumente mai contemporane, compania crede că poate remodela modul în care marile întreprinderi își analizează datele.

«În timp ce modelele de limbaj mare (LLM) au fost excelente în lucrul cu date nestructurate, precum text, audio, video și cod, ele nu funcționează bine cu date structurate, cum ar fi tabelele», a declarat CEO-ul Jeremy Fraenkel. «Cu modelul nostru Nexus, am construit cel mai bun model de bază pentru a gestiona acest tip de date.»

Finanțare și Evaluare

Ideea a atras deja un interes semnificativ din partea investitorilor. Compania a ieșit din umbră cu o finanțare de 255 milioane dolari, la o evaluare de 1,2 miliarde dolari. Majoritatea fondurilor provin din runda recentă de 225 milioane dolari Series A, condusă de Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures și Salesforce Ventures; Hetz Ventures a participat, de asemenea, la Series A, cu finanțare angelică de la CEO-ul Perplexity, Aravind Srinivas, co-fondatorul Brex, Henrique Dubugras, și CEO-ul Datadog, Olivier Pomel.

Nexus: Un Model Determinist

Numit un model de tabel mare (LTM) mai degrabă decât un model de limbaj mare (LLM), Nexus de la Fundamental se îndepărtează de practicile AI contemporane în mai multe moduri semnificative. Modelul este determinist — adică va da același răspuns de fiecare dată când i se pune o întrebare dată — și nu se bazează pe arhitectura de transformator care definește modelele de la majoritatea laboratoarelor AI contemporane. Fundamental îl numește un model de bază deoarece trece prin pașii normali de pre-antrenare și ajustare fină, dar rezultatul este ceva profund diferit de ceea ce un client ar obține atunci când colaborează cu OpenAI sau Anthropic.

Oportunități Mari pentru Date Mari

Aceste diferențe sunt importante deoarece Fundamental urmărește un caz de utilizare în care modelele AI contemporane adesea eșuează. Deoarece modelele AI bazate pe transformator pot procesa doar datele care se află în fereastra lor de context, ele au adesea probleme în a raționa asupra seturilor de date extrem de mari — analizând, de exemplu, o foaie de calcul cu miliarde de rânduri. Dar acest tip de set de date structurat enorm este comun în cadrul marilor întreprinderi, creând o oportunitate semnificativă pentru modelele care pot gestiona scara.

Parteneriate și Contracte Strategice

Fraenkel vede în asta o oportunitate uriașă pentru Fundamental. Folosind Nexus, compania poate aduce tehnici contemporane în analiza Big Data, oferind ceva mai puternic și mai flexibil decât algoritmii care sunt în prezent în uz. «Acum poți avea un singur model pentru toate cazurile tale de utilizare, astfel încât poți extinde masiv numărul de cazuri de utilizare pe care le abordezi», a spus Fraenkel. «Și pe fiecare dintre acele cazuri de utilizare, obții o performanță mai bună decât ai putea obține altfel cu o armată de oameni de știință de date.»

Această promisiune a adus deja un număr de contracte de profil înalt, inclusiv contracte de șapte cifre cu clienți din Fortune 100. Compania a încheiat, de asemenea, un parteneriat strategic cu AWS, care va permite utilizatorilor AWS să implementeze Nexus direct din instanțele existente.