Gumloop obține 50 milioane USD pentru a transforma angajații în creatori de agenți AI

Gumloop și viziunea sa inovatoare

În mijlocul anului 2023, Max Brodeur-Urbas a co-fondat Gumloop cu scopul de a ajuta angajații fără cunoștințe tehnice să automatizeze sarcini repetitive folosind inteligența artificială. La acea vreme, conceptul de agenți AI era încă experimental și predispus la erori. Cu toate acestea, pe măsură ce tehnologia AI a evoluat, și oferta Gumloop a devenit mai matură și mai sofisticată.

Compania susține că acum permite echipelor din organizații precum Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart și Opendoor să implementeze agenți AI fiabili care gestionează autonom sarcini complexe, fără a necesita intervenția unui inginer. Angajații pot împărtăși agenții pe care îi construiesc cu colegii lor, creând un efect de multiplicare care accelerează automatizarea internă. «Se obișnuiesc, încep să construiască mai mulți agenți și, dintr-o dată, întreaga companie devine nativă AI», a declarat Brodeur-Urbas.

Investiția strategică a Benchmark

Pe măsură ce companiile se grăbesc să adopte AI, partenerul general al Benchmark, Everett Randle, crede că cheia succesului constă în împuternicirea fiecărui angajat cu superputeri AI. Constructorul de agenți intuitiv al Gumloop este un exemplu al tipului de instrument care va debloca acest potențial. Randle, care s-a alăturat Benchmark în octombrie anul trecut de la Kleiner Perkins, a ales să conducă o investiție de 50 milioane USD în seria B pentru Gumloop. Acordul, care este primul său la noua firmă, a inclus participarea de la Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, BoxGroup, The Cannon Project și Shopify.

Deși Gumloop nu căuta activ noi capitaluri, startup-ul a decis că acesta este anul pentru a «accelera». Pentru Brodeur-Urbas, parteneriatul cu Benchmark — firma din spatele unor icoane precum eBay, Uber și Dropbox — a fost o «decizie evidentă».

Provocările și avantajele Gumloop

În timp ce Brodeur-Urbas plănuia anterior să «construiască o companie de 10 persoane, evaluată la miliarde de dolari», cererea în creștere din partea clienților din sectorul enterprise l-a determinat să construiască o forță de vânzări dedicată și să-și extindă echipa de inginerie. Gumloop nu este singurul jucător care încearcă să transforme fiecare lucrător de cunoștințe într-un creator de agenți AI. Startup-ul se confruntă cu o concurență acerbă din partea platformelor de automatizare consacrate precum Zapier și n8n, precum și a constructorilor de agenți specializați precum Dust.

Totuși, Randle consideră că Gumloop este superior tuturor rivalilor săi. În timpul verificării sale, a descoperit că cel puțin unul dintre clienții companiei a adoptat Gumloop oarecum organic. Când Randle a întrebat un CTO cum au ales Gumloop, răspunsul a fost revelator. Compania a oferit angajaților acces complet la Gumloop alături de doi concurenți. Șase luni mai târziu, rezultatele au fost clare: personalul folosea Gumloop zilnic sau săptămânal, în timp ce instrumentele concurente rămâneau neutilizate.

Motivul pentru care Gumloop a câștigat un astfel de avânt, conform lui Randle, este curba sa minimă de învățare. «Poți intra și începe să faci agenți și automatizări de fluxuri de lucru imediat», a spus el. În timp ce multe startup-uri AI se tem că modelele fundamentale vor replica aceeași funcționalitate și le vor face învechite, Randle este convins că abordarea agnostică a modelului de către Gumloop este exact ceea ce va continua să atragă clienți.

Pe măsură ce modelele continuă să evolueze, unul poate performa mai bine decât altul pentru o anumită sarcină. Astfel, Gumloop oferă flexibilitatea de a alege modelul cel mai potrivit pentru sarcina respectivă în orice moment dat. Un alt motiv pentru care independența față de model este atractivă, conform lui Randle, este costul. «Multe întreprinderi au credite OpenAI, Gemini și Anthropic. Vor să le folosească pe toate», a spus el.

Entuziasmul său pentru companie se reduce în cele din urmă la dimensiunea pură a oportunității. «Automatizarea enterprise este un vas imens de aur», a spus Randle. «Cred că este cea mai mare categorie în AI-ul enterprise.»