Humans&: O nouă frontieră AI în coordonarea socială

Coordonarea ca Frontieră pentru AI

AI-urile de tip chatbot au devenit din ce în ce mai bune în a răspunde la întrebări, a rezuma documente și a rezolva ecuații matematice, dar încă funcționează mai mult ca asistenți pentru un singur utilizator la un moment dat. Nu sunt concepute pentru a gestiona munca mai complexă a colaborării reale: coordonarea oamenilor cu priorități concurente, urmărirea deciziilor pe termen lung și menținerea echipelor aliniate în timp.

Humans&, un startup nou fondat de foști angajați ai companiilor Anthropic, Meta, OpenAI, xAI și Google DeepMind, consideră că închiderea acestui decalaj este următoarea frontieră majoră pentru modelele de bază. Compania a strâns săptămâna aceasta o rundă de finanțare seed de $480 milioane pentru a construi un "sistem nervos central" pentru economia uman-plus-AI. În timp ce accentul pus pe „AI pentru a împuternici oamenii” a dominat acoperirea timpurie, ambiția reală a companiei este mai inovatoare: construirea unei noi arhitecturi de model de bază concepute pentru inteligența socială, nu doar pentru căutarea de informații sau generarea de cod.

O Nouă Paradigmă de Scalare

„Se simte ca și cum am încheia primul paradigme de scalare, unde modelele de răspuns la întrebări au fost instruite să fie foarte inteligente în anumite verticale, și acum intrăm în ceea ce credem că va fi al doilea val de adopție, unde consumatorul mediu sau utilizatorul încearcă să descopere ce să facă cu toate aceste lucruri”, a declarat Andi Peng, unul dintre co-fondatorii Humans& și fost angajat Anthropic, pentru TechCrunch.

Propunerea Humans& se concentrează pe ajutarea oamenilor să pășească în noua eră a AI, depășind narațiunea că AI le va lua locurile de muncă. Indiferent dacă este doar un discurs de marketing, momentul este critic: Companiile fac tranziția de la chat la agenți. Modelele sunt competente, dar fluxurile de lucru nu sunt, iar provocarea coordonării rămâne în mare parte nerezolvată. Și prin toate acestea, oamenii se simt amenințați și copleșiți de AI.

Un Nou Model pentru Colaborare

Compania, care are doar trei luni, a reușit să strângă această sumă uimitoare datorită filozofiei sale și pedigree-ului echipei fondatoare. Humans& nu are încă un produs, nici nu a fost clar despre ce ar putea fi exact, deși echipa a spus că ar putea fi un înlocuitor pentru contexte multiplayer sau multi-utilizator, cum ar fi platformele de comunicare (gândiți-vă la Slack) sau platformele de colaborare (gândiți-vă la Google Docs și Notion). În ceea ce privește cazurile de utilizare și publicul țintă, echipa a sugerat atât aplicații pentru întreprinderi, cât și pentru consumatori.

„Construim un produs și un model centrat pe comunicare și colaborare”, a declarat Eric Zelikman, co-fondator și CEO al Humans& și fost cercetător xAI, pentru TechCrunch, adăugând că accentul este pus pe a ajuta oamenii să lucreze împreună și să comunice mai eficient — atât între ei, cât și cu instrumentele AI.

Provocările și Viitorul Humans&

Zelikman a adăugat că noul model va fi instruit să pună întrebări într-un mod care să se simtă ca o interacțiune cu un prieten sau un coleg, cineva care încearcă să te cunoască. Chatbot-urile de astăzi sunt programate să pună întrebări constant, dar o fac fără a înțelege valoarea întrebării. El spune că acest lucru se datorează faptului că au fost optimizate pentru două lucruri: cât de mult îi place unui utilizator răspunsul primit și cât de probabil este ca modelul să răspundă corect la întrebare.

O parte din lipsa de claritate cu privire la ceea ce este produsul ar putea fi că Humans& nu are exact un răspuns pentru asta încă. Peng a spus că Humans& proiectează produsul în conjuncție cu modelul.

„O parte din ceea ce facem aici este, de asemenea, să ne asigurăm că pe măsură ce modelul se îmbunătățește, suntem capabili să co-evoluăm interfața și comportamentele de care modelul este capabil într-un produs care are sens”, a spus ea.

Ce este clar, totuși, este că Humans& nu încearcă să creeze un nou model care să se integreze în aplicații și instrumente de colaborare existente. Startup-ul dorește să dețină stratul de colaborare.

AI plus instrumentele de colaborare și productivitate pentru echipe reprezintă un domeniu din ce în ce mai fierbinte — de exemplu, aplicația startup AI de luare a notițelor Granola a strâns o rundă de $43 milioane la o evaluare de $250 milioane, pe măsură ce a lansat mai multe funcții de colaborare. Mai multe voci de profil înalt încadrează, de asemenea, explicit următoarea fază a AI ca una de coordonare și colaborare, nu doar automatizare. Fondatorul LinkedIn, Reid Hoffman, a argumentat astăzi că companiile implementează AI greșit tratând-o ca pe niște piloți izolați și că adevărata pârghie este în stratul de coordonare a muncii — adică modul în care echipele împărtășesc cunoștințe și conduc întâlniri.

„AI trăiește la nivelul fluxului de lucru, iar oamenii cei mai apropiați de muncă știu unde este de fapt fricțiunea”, a scris Hoffman pe rețelele sociale. „Ei sunt cei care vor descoperi ce ar trebui să fie automatizat, comprimat sau total reproiectat.”

Acesta este spațiul în care Humans& dorește să trăiască. Ideea este că modelul său produs ar acționa ca „țesutul conjunctiv” în orice organizație — fie că este vorba de o afacere cu 10.000 de persoane sau o familie — care înțelege abilitățile, motivațiile și nevoile fiecărei persoane, precum și modul în care toate acestea pot fi echilibrate pentru binele întregului.

Pentru a ajunge acolo, este necesară regândirea modului în care sunt instruite modelele AI.

„Încercăm să instruim modelul într-un mod diferit care va implica mai mulți oameni și AI interacționând și colaborând împreună”, a declarat Yuchen He, co-fondator Humans& și fost cercetător OpenAI, pentru TechCrunch, adăugând că modelul startup-ului va fi, de asemenea, instruit folosind învățare prin întărire pe termen lung și multi-agent.

Învățarea prin întărire pe termen lung este menită să instruiască modelul să planifice, să acționeze, să revizuiască și să urmeze pe parcursul timpului, mai degrabă decât să genereze un răspuns bun o singură dată. Învățarea prin întărire multi-agent se antrenează pentru medii în care mai multe AI și/sau oameni sunt în buclă. Ambele concepte câștigă avânt în lucrările academice recente, pe măsură ce cercetătorii împing LLM-urile dincolo de răspunsurile chatbot către sisteme care pot coordona acțiuni și optimiza rezultate pe mai mulți pași.

„Modelul trebuie să-și amintească lucruri despre sine, despre tine, iar cu cât memoria sa este mai bună, cu atât înțelegerea utilizatorului este mai bună”, a spus He.

În ciuda echipei stelare care conduce spectacolul, există multe riscuri înainte. Humans& va avea nevoie de sume mari de bani pentru a finanța efortul costisitor de a instrui și scala un nou model. Asta înseamnă că va concura cu jucătorii majori stabiliți pentru resurse, inclusiv accesul la calculatoare.

Riscul principal, totuși, este că Humans& nu concurează doar cu Notion și Slack ale lumii. Vine pentru Top Dogs din AI. Și acele companii lucrează activ la modalități mai bune de a permite colaborarea umană pe platformele lor, chiar dacă jură că AGI va înlocui în curând munca economic viabilă. Prin Claude Cowork, Anthropic își propune să optimizeze colaborarea în stil de muncă; Gemini este integrat în Workspace, astfel încât colaborarea activată de AI se întâmplă deja în interiorul instrumentelor pe care oamenii le folosesc deja; și OpenAI a prezentat recent dezvoltatorilor orchestrarea multi-agent și fluxurile de lucru.

Crucial, niciunul dintre jucătorii majori nu pare pregătit să rescrie un model bazat pe inteligența socială, ceea ce fie oferă Humans& un avantaj, fie îl face o țintă de achiziție. Și cu companii precum Meta, OpenAI și DeepMind în căutare de talente de top în AI, M&A este cu siguranță un risc.

Humans& a spus TechCrunch că a respins deja părțile interesate și nu este interesat să fie achiziționat.

„Credem că aceasta va fi o companie generațională și credem că aceasta are potențialul de a schimba fundamental viitorul modului în care interacționăm cu aceste modele”, a declarat Zelikman. „Avem încredere în noi înșine să facem asta și avem multă încredere în echipa pe care am adunat-o aici.”