Michael Gerstenhaber despre frontierele AI la Google Cloud

Frontierele AI la Google Cloud

Michael Gerstenhaber, VP de produs la Google Cloud, este responsabil pentru platforma Vertex AI, unificată pentru implementarea AI în mediul enterprise. Această poziție îi oferă o perspectivă de ansamblu asupra modului în care companiile utilizează modelele AI și asupra a ceea ce mai trebuie făcut pentru a dezlănțui potențialul AI agentic. Gerstenhaber a subliniat că modelele AI se confruntă cu trei frontiere simultan: inteligența brută, timpul de răspuns și costurile de implementare la scară largă. Această abordare nouă este esențială pentru cei care doresc să împingă modelele de frontieră într-o direcție nouă.

Experiența lui Michael Gerstenhaber în AI

Michael Gerstenhaber a lucrat în domeniul AI de aproximativ doi ani, având experiență anterioară la Anthropic și acum la Google. El conduce platforma Vertex AI, destinată dezvoltatorilor care construiesc propriile aplicații și care doresc acces la modele de inteligență artificială avansate. «Ofer acces la modele inteligente, dar nu ofer aplicațiile în sine», a explicat Gerstenhaber, menționând că firme precum Shopify și Thomson Reuters dezvoltă propriile soluții în domeniile lor respective.

Integrarea verticală unică a Google

Google se remarcă prin integrarea sa verticală unică, controlând totul, de la interfață până la infrastructură. «Putem construi centre de date, cumpăra electricitate și construi centrale electrice», a declarat Gerstenhaber. Această capacitate de a controla fiecare aspect al infrastructurii și al platformei AI este considerată o forță majoră pentru Google.

Provocările în dezvoltarea sistemelor agentice

Deși modelele AI sunt disponibile și au demonstrat capacități impresionante, adoptarea sistemelor agentice este mai lentă decât s-ar fi așteptat. Gerstenhaber a explicat că tehnologia are doar doi ani și există încă multe lacune în infrastructura necesară. «Nu avem modele pentru auditarea acțiunilor agenților sau pentru autorizarea datelor către un agent», a spus el, subliniind că aceste aspecte necesită timp pentru a fi implementate în producție.

Importanța proceselor umane în dezvoltarea AI

În domeniul ingineriei software, AI a avansat rapid datorită compatibilității cu ciclul de dezvoltare software. Google folosește un mediu de dezvoltare sigur pentru a testa și promova codul, asigurându-se că fiecare linie de cod este auditată de două persoane înainte de a fi implementată. «Avem multe procese umane care fac implementarea cu risc scăzut», a declarat Gerstenhaber, subliniind necesitatea replicării acestor modele în alte domenii.