Modelele meteo AI de la Nvidia: revoluția prognozelor meteo

Nvidia și revoluția prognozelor meteo

Înainte de furtuna de iarnă care a lovit recent o mare parte din SUA, prognozele meteo au fost extrem de variabile, cu predicții de ninsoare care au fluctuat semnificativ. În acest context, Nvidia a lansat noi modele de prognoză meteo AI, numite Earth-2, care promit să facă prognozele meteo mai rapide și mai precise. Potrivit Nvidia, modelul Earth-2 Medium Range depășește modelul de vreme AI al Google DeepMind, GenCast, în peste 70 de variabile. GenCast, lansat de Google în decembrie 2024, era deja semnificativ mai precis decât modelele meteo existente capabile să genereze prognoze pe termen de până la 15 zile.

Inovația Nvidia în arhitectura AI

Nvidia a anunțat aceste noi instrumente luni, în cadrul întâlnirii Societății Americane de Meteorologie din Houston. Mike Pritchard, directorul de simulare climatică la Nvidia, a declarat reporterilor înainte de întâlnire: «Filosofic, științific, este o revenire la simplitate. Ne îndepărtăm de arhitecturile AI de nișă, personalizate manual, și ne îndreptăm spre viitorul arhitecturilor transformatoare simple și scalabile.» În mod tradițional, majoritatea prognozelor meteo se bazează pe simulări ale fizicii așa cum sunt observate în lumea reală, iar modelele AI sunt o adăugare relativ recentă.

Modelele Earth-2: un nou standard în prognoza meteo

Modelul Earth-2 Medium Range se bazează pe o nouă arhitectură Nvidia numită Atlas, despre care compania a spus că va oferi mai multe detalii luni. Alături de Medium Range, suita Earth-2 de la Nvidia include un model de prognoză pe termen scurt (Nowcasting) și un model de asimilare a datelor globale (Global Data Assimilation). Nowcasting produce predicții pe termen scurt, de la zero la șase ore în viitor, și este destinat să ajute meteorologii să prevadă impactul furtunilor și al altor fenomene meteo periculoase.

Impactul global al modelelor Nvidia

«Pentru că acest model este antrenat direct pe observații globale disponibile de la sateliți geostaționari, mai degrabă decât pe ieșirile modelelor fizice specifice regiunii, abordarea Nowcasting poate fi adaptată oriunde pe planetă cu o bună acoperire prin satelit», a spus Pritchard. Acest lucru ar trebui să ajute guvernele statelor și țărilor mai mici să înțeleagă cum ar putea afecta sistemele meteo severe teritoriile lor. Modelul Global Data Assimilation folosește date de la surse precum stații meteo și baloane pentru a produce instantanee continue ale condițiilor meteo în mii de locații din întreaga lume.

Eficiența și accesibilitatea noilor modele

În mod tradițional, aceste instantanee au necesitat cantități uriașe de putere de calcul înainte ca munca de prognoză să poată începe. «Consumă aproximativ 50% din încărcările totale de supercomputing ale prognozei meteo tradiționale», a spus Pritchard. «Acest model poate face asta în câteva minute pe GPU-uri în loc de ore pe supercomputere.» Cele trei noi modele se alătură altor două existente: CorrDiff, care folosește prognoze grosiere pentru a genera predicții rapide și de înaltă rezoluție, și FourCastNet3, care modelează variabile individuale ale vremii, cum ar fi temperatura, vântul și umiditatea.

Democratizarea accesului la prognoze meteo avansate

Pritchard a spus că noile modele ar trebui să ofere mai multor utilizatori acces la instrumente puternice de prognoză meteo, care au fost istoric domeniul țărilor mai bogate și al marilor corporații, care au fonduri pentru a plăti pentru timpul costisitor al supercomputerelor. «Acest lucru oferă blocurile fundamentale utilizate de toată lumea în ecosistem — serviciile meteorologice naționale, firmele de servicii financiare, companiile de energie — oricine dorește să construiască și să rafineze modele de prognoză meteo», a spus Pritchard. Unele dintre instrumente sunt deja în uz. Meteorologii din Israel și Taiwan folosesc, de exemplu, Earth-2 CorrDiff, în timp ce The Weather Company și Total Energies evaluează Nowcasting, a spus Nvidia.

Suveranitatea și securitatea națională în prognoza meteo

«Pentru unii utilizatori, are sens să se aboneze la un sistem centralizat de prognoză meteo pentru întreprinderi. Dar pentru alții, cum ar fi țările, suveranitatea contează», a spus Pritchard. «Vremea este o problemă de securitate națională, iar suveranitatea și vremea sunt inseparabile.»