Nimble atrage 47 milioane USD pentru a îmbunătăți accesul agenților AI la date web în timp real
Sursă imagine: Nimble Way
AI & ML4 min citire24 februarie 2026

Nimble atrage 47 milioane USD pentru a îmbunătăți accesul agenților AI la date web în timp real

Startup-ul din New York transformă datele web în tabele structurate pentru a facilita analiza

Nimble a obținut 47 milioane USD pentru a îmbunătăți accesul agenților AI la date web în timp real. Platforma sa transformă datele web în tabele structurate, facilitând analiza.


Puncte Cheie

  • Nimble a obținut o finanțare de 47 milioane USD în runda Series B.
  • Platforma utilizează agenți AI pentru a căuta și structura datele web în timp real.
  • Compania colaborează cu Databricks, Snowflake, AWS și Microsoft.
  • Nimble are peste 100 de clienți, inclusiv companii Fortune 500 și Fortune 10.
  • Investiția va fi folosită pentru cercetare și dezvoltare în căutarea web multi-agent.

Nimble și Revoluția Datelor Web în Timp Real

Industria căutării pe web continuă să prospere, iar startup-ul Nimble din New York se află în fruntea acestei revoluții. Recent, compania a obținut o finanțare de 47 milioane USD în runda Series B, condusă de Norwest. Nimble promite să transforme modul în care agenții AI interacționează cu datele web, oferind instrumente care nu doar colectează informații, ci le și structurează într-un mod ușor de utilizat cu instrumentele moderne de date.

Platforma Nimble utilizează agenți AI pentru a căuta web-ul în timp real, verificând și validând rezultatele. Aceste date sunt apoi structurate în tabele care pot fi interogate ca o bază de date. Această funcționalitate este esențială, deoarece agenții AI și LLM-urile, deși excelenți în căutarea și analiza datelor, adesea returnează rezultate în text simplu, dificil de gestionat la nivel de întreprindere.

Integrarea cu Infrastructura de Date a Întreprinderilor

Nimble oferă integrare cu depozite de date și lacuri de date ale întreprinderilor, precum cele oferite de Databricks și Snowflake. Aceasta înseamnă că agenții AI ai Nimble pot accesa și utiliza datele interne ale unei companii pentru a construi context și a modela modul în care sunt structurate și returnate rezultatele căutării. «În esență, acest lucru permite întreprinderilor să aibă date web structurate și actualizate ca parte a mediului lor de date existent», a explicat Uri Knorovich, CEO și co-fondator al Nimble.

Integrarea cu infrastructura de date a întreprinderilor permite software-ului Nimble să țină minte constrângerile, cum ar fi modul în care doriți să fie efectuată căutarea sau care surse de date să fie accesate. Acest lucru este deosebit de util pentru aplicații precum analiza concurenței, cercetarea prețurilor, procesele KYC, monitorizarea brandului, cercetarea aprofundată și analiza financiară.

Parteneriate Strategice și Viitorul Nimble

Pentru a facilita implementările la nivel de întreprindere care necesită acces la surse de date interne, Nimble a încheiat parteneriate cu Databricks, Snowflake, AWS și Microsoft. «Modelele pot face multe lucruri, dar majoritatea eșecurilor AI în producție nu sunt din cauza modelelor, ci din cauza unei deficiențe de date», a declarat Knorovich. «Ceea ce vedem astăzi este că întreprinderile nu au nevoie de mai mult AI; au nevoie de AI cu căutare web bună și fiabilă.»

Nimble se diferențiază de alți brokeri de date prin capacitatea sa de a căuta web-ul în timp real la scară largă și de a valida și structura rezultatele căutării. Startup-ul are în prezent peste 100 de clienți, majoritatea veniturilor provenind de la mari întreprinderi, companii Fortune 500 și chiar unele din Fortune 10, inclusiv mari retaileri, fonduri speculative, bănci și companii de bunuri de consum ambalate, precum și unele startup-uri native AI.

Assaf Harel, partener la Norwest, a declarat: «Nimble abordează o problemă care a existat de ani de zile fără o soluție adecvată și care devine acum de o urgență critică. Datele web live și de încredere devin din ce în ce mai mult o condiție prealabilă pentru agenții AI care iau decizii critice de afaceri.»

Runda Series B a văzut și participarea investitorilor anteriori, inclusiv Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures și InvestInData. Fondurile obținute vor fi utilizate pentru extinderea cercetării și dezvoltării în căutarea web multi-agent și un strat de date guvernat care procesează și validează rezultatele căutării.

Distribuie acest articol

Abonează-te la StiriX

Primește cele mai noi știri tech direct pe email.