Proiecțiile Nvidia pentru cipurile Blackwell și Vera Rubin ajung la $1 trilion

Proiecții financiare impresionante

În cadrul conferinței anuale GTC organizată de Nvidia la San Jose, California, Jensen Huang, CEO-ul companiei, a prezentat o serie de cifre care au captat atenția investitorilor. Huang a dezvăluit că se așteaptă la comenzi în valoare de $1 trilion pentru cipurile Blackwell și Vera Rubin, reflectând creșterea rapidă a afacerilor Nvidia în domeniul inteligenței artificiale.

În discursul său de o oră, Huang a menționat că, în anul precedent, Nvidia a înregistrat o cerere de aproximativ $500 miliarde pentru cipurile Blackwell și Rubin, cu proiecții inițiale până în 2026. «Acum, nu știu dacă simțiți la fel, dar $500 miliarde este o sumă enormă de venituri», a declarat Huang. «Ei bine, sunt aici să vă spun că acum, unde mă aflu — la câteva luni după GTC DC, un an după ultimul GTC — văd până în 2027, cel puțin $1 trilion.»

Performanța tehnologică a cipului Rubin

Arhitectura Rubin, anunțată pentru prima dată în 2024, este descrisă de Huang ca fiind cea mai avansată în materie de hardware AI, depășindu-și predecesorul, Blackwell. Compania a declarat în ianuarie că Rubin va funcționa de 3.5 ori mai rapid decât Blackwell în sarcini de antrenare a modelelor și de 5 ori mai rapid în sarcini de inferență, atingând până la 50 petaflops.

Nvidia a anunțat că intenționează să intensifice producția în a doua jumătate a anului, ceea ce subliniază angajamentul companiei de a răspunde cererii crescânde de pe piață.

Contextul conferinței GTC 2026

Conferința GTC 2026 a reunit peste 10,000 de fondatori, investitori și lideri din domeniul tehnologiei pentru trei zile de sesiuni tactice, introduceri puternice și inovații care definesc piața. Evenimentul a fost un prilej pentru participanți de a descoperi noi oportunități de afaceri și de a se conecta cu colegi din industrie.

În concluzie, proiecțiile financiare impresionante ale Nvidia și performanțele tehnologice ale cipului Rubin subliniază rolul crucial al companiei în avansul tehnologic al inteligenței artificiale.