Quadric revoluționează AI-ul cu inferența pe dispozitive

De la automotive la toate sectoarele

Companiile și guvernele sunt în căutarea unor soluții pentru a rula AI-ul local, în efortul de a reduce costurile infrastructurii cloud și de a construi capacități suverane. Quadric, un startup de chip-IP fondat de veterani ai firmei de minare bitcoin 21E6, își propune să alimenteze această schimbare, extinzându-se dincolo de sectorul auto în laptopuri și dispozitive industriale, cu tehnologia sa de inferență pe dispozitive.

Quadric a raportat venituri din licențe între $15 milioane și $20 milioane în 2025, în creștere de la aproximativ $4 milioane în 2024, a declarat CEO-ul Veerbhan Kheterpal pentru TechCrunch. Compania, cu sediul în San Francisco și un birou în Pune, India, țintește până la $35 milioane în acest an, pe măsură ce își dezvoltă un business AI bazat pe redevențe pe dispozitive. Această creștere a susținut compania, care acum are o evaluare post-money între $270 milioane și $300 milioane, în creștere de la aproximativ $100 milioane în seria B din 2022, a spus Kheterpal.

Creșterea interesului investitorilor

Această evoluție a ajutat la atragerea investitorilor către companie. Quadric a anunțat săptămâna trecută o rundă Series C de $30 milioane, condusă de ACCELERATE Fund, gestionat de BEENEXT Capital Management, aducând finanțarea totală la $72 milioane. Această finanțare vine într-un moment în care investitorii și producătorii de cipuri caută modalități de a muta mai multe sarcini AI de la infrastructura cloud centralizată pe dispozitive și servere locale, a declarat Kheterpal pentru TechCrunch.

Quadric a început în domeniul auto, unde AI-ul pe dispozitiv poate alimenta funcții în timp real, precum asistența pentru șofer. Kheterpal a spus că răspândirea modelelor bazate pe transformatoare în 2023 a împins inferența în „totul”, creând o inflexiune de afaceri accentuată în ultimele 18 luni, pe măsură ce mai multe companii încearcă să ruleze AI local, mai degrabă decât să se bazeze pe cloud.

Tehnologia Quadric și parteneriatele strategice

„Nvidia este o platformă puternică pentru AI-ul în centrele de date”, a spus Kheterpal. „Ne-am dorit să construim o infrastructură similară cu CUDA sau programabilă pentru AI-ul pe dispozitiv.” Spre deosebire de Nvidia, Quadric nu produce cipuri proprii. În schimb, licențiază IP-ul procesorului AI programabil, pe care Kheterpal l-a descris ca un „plan” pe care clienții îl pot încorpora în propriul lor siliciu, împreună cu un pachet software și un lanț de instrumente pentru a rula modele, inclusiv de viziune și voce, pe dispozitiv.

Clienții startup-ului includ imprimante, mașini și laptopuri AI, inclusiv Kyocera și furnizorul auto japonez Denso, care construiește cipuri pentru vehiculele Toyota. Primele produse bazate pe tehnologia Quadric sunt așteptate să fie livrate în acest an, începând cu laptopurile, a declarat Kheterpal pentru TechCrunch.

Cu toate acestea, Quadric privește acum dincolo de implementările comerciale tradiționale și în piețele care explorează strategii de „AI suveran” pentru a reduce dependența de infrastructura bazată în SUA, a spus Kheterpal. Startup-ul explorează clienți în India și Malaysia, a adăugat el, și îl consideră pe CEO-ul Moglix, Rahul Garg, ca un investitor strategic care ajută la modelarea abordării „suverane” a Indiei. Quadric angajează aproape 70 de persoane la nivel mondial, inclusiv aproximativ 40 în SUA și în jur de 10 în India.

Provocările și oportunitățile AI-ului distribuit

Impulsul este determinat de creșterea costurilor infrastructurii AI centralizate și de dificultatea multor țări de a construi centre de date hyperscale, a spus Kheterpal, determinând un interes mai mare pentru configurațiile „AI distribuit” unde inferența rulează pe laptopuri sau mici servere on-premise în birouri, mai degrabă decât să se bazeze pe servicii cloud pentru fiecare interogare.

Forumul Economic Mondial a subliniat această schimbare într-un articol recent, pe măsură ce inferența AI se apropie de utilizatori și se îndepărtează de arhitecturile pur centralizate. De asemenea, EY a spus într-un raport din noiembrie că abordarea AI-ului suveran a câștigat tracțiune pe măsură ce factorii de decizie politică și grupurile industriale promovează capacități AI domestice care acoperă calculul, modelele și datele, mai degrabă decât să se bazeze în totalitate pe infrastructura străină.

Pentru producătorii de cipuri, provocarea este că modelele AI evoluează mai rapid decât ciclurile de proiectare hardware, a spus Kheterpal. El a argumentat că clienții au nevoie de IP-ul procesorului programabil care poate ține pasul prin actualizări software, mai degrabă decât să necesite reproiectări costisitoare de fiecare dată când arhitecturile se schimbă de la modelele anterioare axate pe viziune la sistemele bazate pe transformatoare de astăzi.

Quadric se prezintă ca o alternativă la furnizorii de cipuri precum Qualcomm, care își folosește de obicei tehnologia AI în propriile sale procesoare, precum și la furnizorii de IP precum Synopsys și Cadence, care vând blocuri de motoare de procesare neurală. Kheterpal a spus că abordarea Qualcomm poate bloca clienții în propriul său siliciu, în timp ce furnizorii tradiționali de IP oferă blocuri de motoare pe care mulți clienți le consideră dificil de programat.

Abordarea programabilă de către Quadric permite clienților să susțină noi modele AI prin actualizări software, mai degrabă decât să reproiecteze hardware-ul, oferind un avantaj într-o industrie în care dezvoltarea de cipuri poate dura ani, în timp ce arhitecturile de modele se schimbă în câteva luni în zilele noastre.

Cu toate acestea, Quadric rămâne la începutul dezvoltării sale, cu un număr limitat de clienți semnați până acum și o mare parte din perspectivele sale pe termen lung depinzând de transformarea acordurilor de licențiere de astăzi în livrări de volum mare și redevențe recurente.