Ricursive Intelligence: $335M strânși pentru revoluția AI în proiectarea de cipuri

Proiectarea cipurilor: o provocare

Proiectarea de cipuri este o sarcină complexă, dar fondatorii Ricursive Intelligence, Anna Goldie și Azalia Mirhoseini, par să fi fost destinați să colaboreze în acest domeniu. Cunoscuți în comunitatea AI, cei doi au primit oferte generoase de la Mark Zuckerberg, pe care le-au refuzat, conform declarațiilor lui Goldie. Ambii au lucrat la Google Brain și au fost printre primii angajați la Anthropic.

La Google, au creat Alpha Chip, un instrument AI capabil să genereze layout-uri de cipuri în câteva ore, un proces care ar dura un an pentru designeri umani. Această inovație a fost esențială în proiectarea a trei generații de Unități de Procesare Tensorială (TPU) de la Google.

Ascensiunea Ricursive Intelligence

Ricursive Intelligence a reușit să strângă $300 milioane într-o rundă de finanțare de Seria A, la o evaluare de $4 miliarde, doar câteva luni după ce a obținut $35 milioane într-o rundă inițială condusă de Sequoia. Spre deosebire de alte startup-uri de cipuri AI, Ricursive nu produce cipuri, ci dezvoltă instrumente AI pentru proiectarea acestora. Printre investitori se numără Nvidia, AMD și Intel, care sunt și clienți țintă.

«Dorim să permitem construcția automată și accelerată a oricărui tip de cip», a explicat Mirhoseini. Fondatorii s-au întâlnit la Stanford, unde Goldie a obținut un doctorat și Mirhoseini a predat cursuri de informatică. Cariera lor a fost sincronizată, lucrând împreună la Google Brain și Anthropic, și acum la Ricursive.

Inovație și controversă

Proiectul Alpha Chip a fost recunoscut în industrie, dar a stârnit și controverse. În 2022, un coleg de la Google a fost concediat după ce a încercat să discrediteze munca echipei A&A, chiar dacă proiectul lor a contribuit la dezvoltarea celor mai importante cipuri AI de la Google.

Conceptul Ricursive este de a folosi AI pentru a accelera dramatic proiectarea de cipuri, un proces care implică plasarea a milioane de componente logice pe un wafer de siliciu. Alpha Chip putea genera layout-uri de înaltă calitate în șase ore și învăța din experiență, a explicat Goldie.

Viitorul proiectării de cipuri

Platforma Ricursive va duce conceptul mai departe, permițând AI să învețe din proiectarea diferitelor cipuri. Aceasta va folosi modele de limbaj mari (LLM) pentru a gestiona întregul proces de la plasarea componentelor la verificarea designului. Goldie a subliniat că cipurile sunt esențiale pentru AI și că proiectarea de cipuri mai puternice este cheia pentru avansarea acestui domeniu.

Mirhoseini a adăugat că procesul îndelungat de proiectare a cipurilor limitează progresul AI, dar Ricursive poate accelera co-evoluția modelelor și cipurilor care le alimentează. Acest lucru ar putea duce la o creștere mai rapidă a inteligenței artificiale.

Dacă ideea de AI care își proiectează propriile creiere poate părea îngrijorătoare, fondatorii subliniază beneficiile imediate și pozitive ale eficienței hardware. Laboratoarele AI ar putea proiecta cipuri mult mai eficiente, reducând consumul de resurse globale.

Goldie a menționat că «am putea proiecta o arhitectură de computer care să fie adaptată modelului și să obținem o îmbunătățire de aproape 10 ori a performanței per cost total de proprietate». Deși startup-ul nu dezvăluie numele clienților săi timpurii, fondatorii afirmă că au fost contactați de toate marile nume din industria cipurilor.